Сессия ИИ
Сессия ИИ — контекст взаимодействия с языковой моделью в рамках ограниченного периода времени, имеющий уникальный идентификатор и сохраняющий состояние между сообщениями.
Общее описание
Сессия ИИ представляет собой единицу работы с языковой моделью (LLM). В отличие от разового запроса, сессия сохраняет контекст: историю сообщений, доступные инструменты, переменные состояния и привязку к внешним системам.
Сессия имеет границы: начало (создание) и завершение. Внутри — поток сообщений, каждый из которых привязан к контексту предыдущих.
Структура
- Идентификатор — уникальный код сессии (например, S391).
- История сообщений — последовательность запросов и ответов.
- Контекст — системные инструкции, доступные навыки, рабочие файлы.
- Состояние — переменные, память, активные процессы.
- Внешние привязки — интеграции с внешними системами (API, блокчейн, файлы).
Жизненный цикл
- Создание — сессия инициализируется, загружается контекст (системные промпты, память, навыки).
- Работа — поток сообщений. Каждый запрос использует накопленный контекст.
- Фиксация — по завершении или периодически состояние сохраняется.
- Завершение — сессия закрывается, итоговые данные архивируются.
Анкор сессии
Сессия может быть зафиксирована в блокчейне (например, Stellar) через транзакцию с memo. Это создаёт неизменяемую запись факта существования сессии в определённый момент времени.
Подробнее: Анкор сессии
Связанные концепции
Для полного понимания сессии ИИ необходимо разбираться в следующих областях:
Языковые модели
- LLM — большая языковая модель, основа сессии.
- Контекстное окно — лимит на объём информации, который модель учитывает за один запрос.
- Токен — единица текста, которую модель обрабатывает; контекстное окно измеряется в токенах.
Работа с текстом
- Промпт — запрос к модели; бывает системный (инструкции), пользовательский (вопрос), промежуточный (ответ модели).
- Chain-of-thought — техника, при которой модель объясняет ход рассуждений перед ответом.
- Temperature — параметр генерации, влияющий на степень случайности ответов.
Архитектура агента
- ИИ-агент — программная система, использующая LLM для автономного принятия решений и действий.
- Инструменты ИИ — функции, которые агент может вызывать (поиск, код, файлы, API).
- Sub-agent — изолированная вложенная сессия, запущенная из основной для параллельной или автономной задачи.
Управление состоянием
- Память ИИ — механизм сохранения информации между сессиями (краткосрочная, долгосрочная, семантическая).
- Системный промпт — базовые инструкции, определяющие роль и поведение агента.
Верификация и идентичность
- Анкор сессии — запись сессии в блокчейне для верификации существования и неизменяемости.
- Псевдоним сессии — человекочитаемое имя сессии (S###), связанное с блокчейн-анкором.
Пример реализации: Clawdbot (EchoAgent)
В Clawdbot каждая сессия получает номер (S###), сохраняется в anchors.json и анкорируется в Stellar при создании. Все сообщения в рамках сессии сопровождаются ссылкой на анкор: [S###](https://stellarbeat.io/tx/HASH).
Сессии делятся на типы:
- main — прямой диалог с пользователем.
- isolated — изолированная подзадача (sub-agent).
- group — участие в групповом чате.
