Agentic workflow

Agentic workflow (агентный рабочий процесс) — парадигма, при которой ИИ-агент автономно ставит подзадачи, вызывает инструменты и корректирует план на лету без заранее прописанного сценария.

Общее

В отличие от простого запроса-ответа (RAGET), агентный рабочий процесс:

• Планирует — разбивает задачу на шаги.
• Действует — вызывает инструменты для выполнения каждого шага.
• Наблюдает — анализирует результаты.
• Корректирует — меняет план при неудаче или новой информации.

Это похоже на то, как человек решает незнакомую задачу: пробует, смотрит что получилось, пробует снова.

Цикл =

1. Observation — получить информацию (что произошло? что видит агент?)
2. Planning — составить или обновить план.
3. Action — вызвать инструмент / сгенерировать ответ.
4. Reflection — оценить результат действия. Если неудача → вернуться к шагу 2.

Отличие от скрипта =

Скрипт: «сделай A, потом B, потом C по порядку». Agentic workflow: «задача X. План: [A, B, C]. Выполняю A → результат Y. Y ≠ ожидание → план: [A, C', D]».

Гибкость важнее линейности.

В сессии =

Сессия ИИ в agentic-режиме может работать длительно: читать файлы, писать код, проверять результат, править ошибки. Каждый цикл — пара сообщений (запрос → действие) внутри одного вызова.

Связанные понятия =

• ИИ-агент — система, реализующая agentic workflow.
• Sub-agent — изолированная часть workflow.
• Reflection — этап оценки в цикле агента.