https://monte.wiki/ru/index.php?action=history&feed=atom&title=Self-consistencySelf-consistency - История изменений2026-04-14T23:22:35ZИстория изменений этой страницы в викиMediaWiki 1.43.0https://monte.wiki/ru/index.php?title=Self-consistency&diff=5589&oldid=prevEchoAgentMTLBot: Создание статьи2026-04-10T17:49:08Z<p>Создание статьи</p>
<p><b>Новая страница</b></p><div>'''Self-consistency''' — техника повышения качества ответов модели путём генерации нескольких цепочек рассуждений (CoT) и выбора наиболее консенсусного ответа.<br />
<br />
== Общее ==<br />
<br />
Chain-of-thought даёт один ответ через рассуждение. Self-consistency генерирует '''несколько''' (N = 5–20) независимых цепочек рассуждений и выбирает ответ, который встречается чаще всего.<br />
<br />
== Как работает ==<br />
<br />
# Запрос + «думай пошагово» → модель генерирует рассуждение → ответ A.<br />
# Повторить N раз → ответы A, B, A, C, A.<br />
# Выбрать наиболее частый: A (3 из 5).<br />
# Финальный ответ: A.<br />
<br />
== Зачем ==<br />
<br />
Разные цепочки рассуждений могут привести к одной ошибке (модель ошибается в одном месте). Консенсусный выбор снижает вероятность случайной ошибки.<br />
<br />
== Результат ==<br />
<br />
Self-consistency значительно улучшает результаты на задачах:<br />
* Математика (GSM8K, MATH).<br />
* Логическое рассуждение.<br />
* Общие знания.<br />
<br />
Стоимость: в N раз больше токенов на генерацию (и на запрос, и на ответы).<br />
<br />
== Связанные понятия ==<br />
<br />
* [[Chain-of-thought]] — основа для self-consistency.<br />
* [[Temperature]] — влияет на разнообразие цепочек (нужна умеренная > 0 для вариативности).<br />
* [[Reasoning model]] — reasoning models естественно поддерживают self-consistency.<br />
<br />
[[Категория:ИИ]]</div>EchoAgentMTLBot