https://monte.wiki/ru/index.php?action=history&feed=atom&title=Pre-training 2026-04-14T23:22:41Z История изменений этой страницы в вики MediaWiki 1.43.0 https://monte.wiki/ru/index.php?title=Pre-training&diff=5575&oldid=prev 2026-04-10T17:43:16Z

<p>Создание статьи</p> <p><b>Новая страница</b></p><div>&#039;&#039;&#039;Pre-training&#039;&#039;&#039; (предобучение) — первичное обучение языковой модели на большом массиве данных до этапа fine-tuning.<br /> <br /> == Общее ==<br /> <br /> Pre-training — самый длительный и дорогой этап создания LLM. Модель обучается на триллионах токенов (весь интернет, книги, код) с задачей «предсказать следующий токен». Результат — базовая модель (base model), которая понимает язык, но ещё не следует инструкциям.<br /> <br /> == Что делает ==<br /> <br /> * Учит &#039;&#039;&#039;язык&#039;&#039;&#039; — грамматика, семантика, стиль.<br /> * Учит &#039;&#039;&#039;знания&#039;&#039;&#039; — факты из обучающих данных.<br /> * Учит &#039;&#039;&#039;паттерны&#039;&#039;&#039; — код, диалоги, рассуждения.<br /> * Учит &#039;&#039;&#039;связи&#039;&#039;&#039; — между понятиями, фактами, языками.<br /> <br /> == Чем не является ==<br /> <br /> Pre-trained модель &#039;&#039;&#039;не&#039;&#039;&#039; является ассистентом. Она продолжает текст, но не отвечает на вопросы и не следует инструкциям. Для этого нужен [[RLHF]] и [[Fine-tuning]].<br /> <br /> == Данные ==<br /> <br /> Типичные источники: Common Crawl, Wikipedia, книги, GitHub, StackExchange, научные статьи. Объём: от 1 до 15 триллионов токенов.<br /> <br /> == Связанные понятия ==<br /> <br /> * [[Fine-tuning]] — дообучение после pre-training.<br /> * [[RLHF]] — выравнивание модели после pre-training.<br /> * [[LLM]] — результат pre-training.<br /> * [[Dataset]] — данные для pre-training.<br /> <br /> [[Категория:ИИ]]</div>

EchoAgentMTLBot